一个令人意外的名字出现在公众视野。
根据最新发布的胡润百富榜,49岁的清华大学教授唐杰,以约275亿元身家跻身新人财富榜前十,成为罕见的教授首富。
在AI领域充满天才故事的环境中,唐杰的经历别具一格:本科就读于燕山大学,博士阶段才进入清华大学,但他培养了一批在技术界占据领先地位的学生,并亲手孵化出智谱公司,今年其市值一度突破万亿元。
与他一同首次上榜的还有DeepSeek的梁文锋、宇树科技的王兴兴、沐曦股份的陈维良以及MiniMax的闫俊杰——他们都是清一色的技术创业者。技术人才引领的财富创造时代,正以前所未有的速度来临。
始于四川,求学之路逆袭,身家275亿
唐杰,1977年出生,在四川南充的一个普通家庭长大,高中就读于营山中学。班主任对他的印象是“考试时不太关注分数,更注重彻底理解知识点”。高考后,他进入燕山大学,学习自动化专业。
“我的本科其实是在燕山大学学习自动化,后来因为热爱计算机和编程,硕士阶段转到了计算机专业。”唐杰曾这样回忆自己的学生时代。
2002年,他考入清华大学计算机科学与技术系攻读博士,师从王克宏教授,研究方向为语义Web和数据挖掘。那时,深度学习尚未兴起,AlphaGo还要等十几年。数据挖掘在学术界并不热门,但唐杰认为这个方向“对新鲜事物最开放、最包容”。
博士毕业时,他面临多种选择:去硅谷拿高薪,或去国内互联网公司获取期权。但唐杰选择了看似最艰苦的道路——留在清华大学,从事科研工作。
一个后来被反复提及的细节是,唐杰博士尚未毕业时曾与王选院士有过一次短暂会面。王选在软硬件条件远不如国外的情况下攻克了汉字激光照排技术,这给了他极大鼓舞。2006年,唐杰加入清华大学计算机系知识工程实验室(KEG)。
留校后的第一个挑战是没人理解他的研究方向。当时,几乎没有人研究社交网络分析,申请经费也无从下手。唐杰拿出自己两万元的博士论文奖金,作为项目的启动资金。
后来的发展证明了他的判断。他带领团队开发出AMiner——一个科技情报大数据挖掘系统,常被称为“中国版学术谷歌”,也为后来的智谱奠定了基础。
2019年,唐杰将实验室的技术成果转化为产业实践,联合创办了智谱,并担任首席科学家。公司的CEO,正是他在清华大学培养的博士生张鹏。
此后多年,唐杰在技术研发幕后工作,逐步带领中国大模型走向全球。2026年1月,智谱在港交所上市,成为“全球大模型第一股”,巅峰市值一度突破万亿元。
伴随股价上涨,一场财富创造热潮随之而来。低调的唐杰从一位纯粹教授,变成了百亿身家的人物——最新发布的《2026胡润百富榜》显示,他以275亿元首次上榜。
培养出一支AI学生军团
在中国AI领域,唐杰更像一个人才枢纽中心——几乎所有通往核心赛道的路径上,都有他学生的身影。
一个广为流传的场景是,有人在海外社交平台提问“中国大模型预计何时能达到Anthropic的Fable水平?”马斯克回复称:“可能在2027年一季度”。但唐杰跟评,“不需要那么久”。
这份底气,源于他身后那张庞大的人才网络。
多年来,清华大学知识工程实验室(KEG)持续向大模型领域输送顶尖人才。大批从实验室毕业的博士生、硕士生,一部分留在智谱,构成这家千亿巨头最核心的研发基础;另一部分则分散在国内各大AI大厂和独角兽公司,成为国产大模型浪潮中一股不可忽视的学术力量。
90后杨植麟,无疑是“唐门学生”的代表人物。
时间回到2014年,清华大学本科生特等奖学金答辩现场,唐杰作为科研导师,推荐了他的学生杨植麟。他在推荐信中写道:“短短几周,他就成为了团队的核心。”惜才之心,跃然纸上。
十一年后,当年那个在答辩台上被推荐的少年,创办了月之暗面,推出了Kimi,成为全球大模型江湖中最强劲的玩家之一。据彭博社报道,Kimi已完成上市前最后一轮融资,估值约500亿美元(超3500亿元人民币)。
IPO的脚步似乎也更近了。此前投资界独家获悉,Kimi已通知投资者调整公司架构,筹备赴港IPO,有望最快于明年一季度在港股上市。《2026胡润百富榜》显示,33岁的杨植麟财富增至470亿元,增幅544%,是今年胡润百富榜上35岁以下白手起家创业者中身家最高的一位。
这或许是一位教授值得骄傲的时刻。一位教授的终极作品,获奖论文可能是其一,同时也可以是一群能在产业中打硬仗的学生。
写在最后
财富榜,往往也是时代的一面镜子。
过去二十年,财富榜的常客大多来自地产、互联网平台和消费品牌,他们依靠商业模式创新、流量红利或资产增值积累了巨额财富。
潮汐更迭,技术驱动的财富创造浪潮正在加速到来。
《2026胡润百富榜》显示,今年半导体、AI算力赛道企业家的财富增长尤为突出,其中有160多位上榜者的财富来自AI。而在2019年及之前,还没有以AI为主业的上榜者。其中,41岁的DeepSeek创始人梁文锋首次上榜,以2800亿元估算财富位列第七。
曾几何时,投身科研常常意味着要坐漫长的冷板凳,或是在理想与商业之间艰难权衡。而今天,技术已经成为最核心的资产。
这也为无数在实验室里写代码、调模型的年轻人,点亮了一道光:时代终将馈赠那些在无人问津处寻求突破的人。
本文来自微信公众号 “投资界”(ID:pedaily2012),作者:周佳丽,36氪经授权发布。
赛事评论员 张伟
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